南方某市G区数字化转型标杆企业小样本观察
时间:
2024-05-21
来源:
日前,笔者作为工业大数据和政策智库专家,受邀参加了南方某市G区的制造业数字化转型标杆企业闭门评审工作。本次标杆评审是在该区持续多年的制造业技术改造政策补贴的基础上,结合制造业数字化转型趋势首次进行的合并尝试,旨在进一步鼓励该区近1600家规上制造企业加快针对性数字化转型进度,振兴G区经济增长。

一、总体概况
申报企业共58家,代表了该市和G区制造业数字化能力最高水平。从所有制分类看,央国企2家、外资(含台资)5家,其余约85%为民营企业,其中上市公司(或上市公司核心成员)3家,具有IPO计划企业3家。从行业分类方面,涉及计算机零部件、半导体专用设备、橡胶及塑料制品、模具制造、汽车零部件、电池制造、机械零部件加工和电声器件等18个国民经济细分行业。从营收规模看,除个别超大型头部企业,5—50亿元规模企业约占20%,80%左右企业营收在5000万—5亿元范围。
二、数字化动因和组织实施
数字化主要动因前三位为品控、交期(特别是定制类产品)和库存管理,其他因素还包括工效、能耗控制等。而从数字化组织实施看,大致分为生产主导型(生产负责人,超过50%)、财务主导型、信息化部门主导型(比例不高于20%)等三类。宣称建立“一把手工程”并明确数字化架构的企业极少,数量不超过3家。
三、数字化实施类型
与上马数字化生产设备同步,MES+ERP是主流,占比50%以上;结合企业自述,自身IT、数字化团队具备MES或企业核心生产数据加工集成和系统升级能力的不超过20%。出于C端获客或计划与电商平台数据对接而实施数字化的企业数量不超过5家。
四、上云和系统服务商
通过企业自述,未上云企业比例不低于40%,上云企业普遍选用国产主流云服务,而MES系统服务商较为分散。其中,外资企业普遍采用外企数字化方案或由总部指定。

五、AI相关技术应用
以质控提升为主要目的,AOI(自动光学检测)在企业采取的数字化措施中占比超过40%,仅一家企业提及采用大厂技术方案。此外,出于质控目的,提及企业知识库建设的企业5家以内,比例不超过10%。仅一家宣称引入深度学习系统(医械行业)。
六、企业智能制造能力成熟度等级
达到四级的约4家,三级水平(指可实现跨部门数据共享和数据驱动)不超过6家,二级水平(指具有初步数字化规划和部分独立信息系统)约10家。参评企业约有70%比例未进行智能制造能力成熟度诊断评估。
七、数字化投资力度和成效
本次申报以数字化设备固定资产投资为主,数字化系统、升级直接投资为辅,按全部企业平均水平看,数字化投资比例占全部投资比例约在5%以内。投资金额在20-60万元范围居多,仅有不超过10%的企业数字化投资超过百万水平,另有约10%-15%的企业数字化投资在10万元以内。
尽管70%以上企业宣称实施数字化后公司营收、产能得到大幅增长(从关联关系看,收入增长应当与企业所在行业增长更为相关,而产能提升直接原因应当是新的高效率数字化生产设备导致),生产效率、库存管理、交期、良品率均有20-50%不同程度提升,但无法提供可靠数据佐证。其中,据参评部分外资企业数据,引入数字化设备与数字化系统手段后,大规模流水线作业产品良品率提升幅度40%或以上,同时产品检测效率提升也在50%以上。

八、其他观察
尽管本次系区级数字化标杆企业评审,就书面申报内容表述看,70%以上企业对制造业数字化认知不够全面,也没有较为清晰的数字化转型计划路线图;缺乏全面阐述本企业数字化间接投入(例如本企业数字化、IT信息团队在企业现有系统升级、打破信息孤岛所投入的人力和物力消耗)与有效产出的关联情况;尚无企业提及数据资源、数据资产价值等更高维度数字化价值。
相对而言,外资企业、央国企申报文件、参与答辩的企业代表表现了较好的数字化素养,而其他约60%以上的企业答辩反映出数字化素养有待提升,约10%的企业所有者(老板本人)、生产或信息负责人单兵作战,或掌握数字化项目信息较为孤立和滞后,反映出这些企业内部数字化进程尚有架构、流程和管理文化重塑等多重挑战。
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